（原标题：AI海潮下，西席和功课容貌翻新）

21世纪经济报说念记者王峰 北京报说念  在中国，对于应考西席的负面影响，不乏横暴的月旦。也有声息觉得，西席是最平正的竞争，目下还莫得其他的替代方式。

跟着AI在教育测评界限的应用，西席、功课等传统的教育测评方式冉冉被冲突，改进型教育测评技能飞速建筑并抓行。同期，也需要警惕新期间带来的负面影响。

近日，由中国教育三十东说念主论坛、香港大学教育计谋磋磨中心、田家炳基金会、深圳香港培侨书院龙华信义学校聚首举办的第七届寰宇教育前沿论坛举行。多位大师学者以及一线教育职责者研讨了教育测评改变的旅途和门径。

冲突传统测评技能

教育测评具有深切的社会和时期配景。目下社会，通例泄漏技能的需求正不才降，期间密集型任务增多。西席、功课等传统教育测评的有用性冉冉被冲突。

在论坛上，经济结合与发展组织（OECD）教育与技能司司长、“PISA之父”安德烈亚斯·施莱歇尔先容，当ChatGPT回复最新（2022年）的PISA测评的问题时，它在阅读方面发达得比15岁学生还好，但在数学方面，学生的收货仍最初。不外，AI的数学武艺跳动飞速，将很快赶上15岁学生的水平。

安德烈亚斯·施莱歇尔觉得，咱们需要改变评估方式。学校应该匡助学生领会他们的存在酷爱、价值不雅、青睐的事物以及他们想要已矣的贪图，这需要个性化的教育和评估门径。

韩国江原大学副教训申铁均在论坛上分享了韩国在2013年启动实施的“免西席学期”计较。这一计较是为了克服填鸭式教育、设施化西席轨制、低学习动机和过度竞争等问题而开展的。

“免西席学期”时常是中学一年岁的第一学期，不进行期中庸期末西席，而是开展经过性评估，教师在学生档案中记载学生的教育行为——换句话说，是有“评估”没“西席”。

设施化西席取消的同期，课时也相应减少，以更多开展“免西席学期”行为，如做事探索行为、艺术和体育行为等。

申铁均先容，“免西席学期”计较的酷爱在于，它有助于解脱以西席为中心的竞争教育。教师在“免西席学期”里需要退换课程结构，并实行以学生为中心的班级科罚。因此，体验过“免西席学期”的学生对学校的惬意度更高。

香港培侨小学校长吴佳筠也先容，学校原先每学期都有期中庸期末西席，但其后觉得单一的试卷不可全面响应学生的武艺，因此取消西席，转而接受多元化评估方式，包括践诺操作、实验、翰墨应用等，强调在评估经过中不雅察学生的常识诈欺、技能、创造力和气派。

举例，五年岁学生在学习“地方刻画文”后，要采用一个地方进行磋磨，并饰演小导游向同学先容，同期制作PPT进行展示。评估设施终点详备，包括内容、罢了，以致理论论述的声量等。四年岁开展大范围的综艺课程，学生采用我方可爱的项目学习，最终通过全年岁同学共同完成的音乐剧演出来展示学习着力。

期间与教育测评的校正

依托大数据分析、机器学习、天然话语处理等先进期间，寰球范围内，教育测评正从传统的纸笔西席模式，向着智能化、个性化的场地迈进。

在论坛上，香港圣公会阮郑梦芹银禧小学副校长李伟铭分享了一个案例，该校六年岁学生阅读二年岁学生创作的故事，不仅进行酷爱的研讨和想考，还利用AI期间创作联系主题的图片。

李伟铭觉得，AI时期要请问师再行想考功课的见地和场地，检朴单的领会、铭记转向更高线索的创作。教师不再是泰斗的常识传授者，而是常识的分享者和指引者，与学生一齐学习和反想。教师需要想考若何赋能学生，饱读舞他们彼此评述、评审和评赏，以促进学生的跳动。

江苏省常熟中学教师苏建玉分享了AI期间交融课堂教学的实践。她谈到，AI期间概况赞助作文改变，检朴了她的时期，让诚恳有更多元气心灵进入到课堂互动中。

对于学生来说，AI概况促进个性化学习，提供包括电影、体裁和新闻在内的优质学习资源，匡助学生更深入地领会话语的践诺应用等。AI还通过生成故事、音频、视频和想维导图等方式，莳植学生的数字修养和成立感。

深圳市宝安中学（集团）校长袁卫星先容了教育测评的改进案例。比如，学生们在瞎想文创产物的经过中，不仅学习好意思术瞎想，还要进行项目倾销、文化磋磨、材料采购和产物制作，最终以产物发布会的形态向诬捏客户倾销我方的作品。这种跨学科交融的测评方式，强调实践操作和创造力，让学生在参与中学习。

袁卫星觉得，教育测评应基于需求，以学生为中心，根据学生的感受退换测评的频率和难度，果然体现学生为主体、教师为主导的教学理念。

AI给教育测评带来挑战

AI为教育测评提供了更为高效和个性化学习的契机，但也带来了一系列期间和伦理挑战，包括测评罢了的平正性、期间故障等问题。

湖南师范大学教训杨志明曾使用ChatGPT写了一篇对于“改进东说念主才培养”的“八股文”，按照高考作文满分60分的设施，13位大师给出的分数为49分，ChatGPT给我方写的这篇著述打了54分。

杨志明谈到，AI的发展带来好多机遇，举例通过天然话语处理期间，东说念主机不错告成用天然话语进行换取，大数据和神经荟萃的发展使得处理海量数据成为可能，量子芯片更是展示了算力上的突破等。

“在目下的期间水平下，AI不错看成助手，但还不可皆备担任主角，因为这么作念可能会带来较大的风险，就像现在莫得东说念主敢皆备依赖AI开出的药方相同。”杨志明指出，AI可能存在数据偏见，导致西席题目对某些文化群体或种族存在顽抗正，AI的评分设施可能与东说念主类存在各异，考务科罚可能存在安全风险等。

伦敦大学学院教育与社会学院教训韦恩·霍姆斯指出，在教育界限引入AI用具，一个要道问题是衰败闲适把柄来考据这些用具的安全性、有用性和对课堂的影响。天然这些用具可能照旧经过某些测试，并宣称具备有用性和安全性，但践诺上衰败闲适把柄来支柱这些说法。

他指出，这种情况可能导致孩子们成为未经充分章程的实验对象，这与科学实验应在讲究说念德章程下进行的原则相抵牾。韦恩•霍姆斯提出将AI用具的使用从无根据的尝试飘浮为基于充分把柄的期间应用。